How your personality shapes your attitude toward ai

如今,人人都对人工智能(AI)有自己的看法。 

许多世界领导人和企业 CEO 都在赞扬 AI 技术,并渴望让尽可能多的人使用它。在世界经济论坛 2024 年年会上,欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩概括了这些看法,她称 AI 是“一项非常重要的机遇”,并强调它“能够以前所未有的速度提升生产力”。 

不过,许多人正就 AI 发出警报,警告其可能被恶意使用、造成失业、引发伦理问题等。剑桥大学生存风险研究中心执行主任 Seán Ó hÉigeartaigh 博士警告称,“一个因滥用 AI 而可能充满日常风险的世界”正在逼近。 

对于究竟是否应使用人工智能,以及应如何使用它,存在分歧的不只是专家。公众之中也有各种不同的感受和观点。 

为了更好地理解这些不同看法,Truity 收集了超过 56,000 份调查回复,并与多位人士探讨了他们个人对 AI 的使用情况。这项研究带来了一项令人惊讶的发现:人格特质能强烈预测一个人对 AI 的感受——而且往往会以你意想不到的方式呈现。

Openness 悖论:为什么富有创造力的人最持怀疑态度

研究中一个令人惊讶的发现是“Openness 悖论”——你越有创造力、越好奇,往往就越怀疑 AI。

Openness是大五人格特质之一,用于描述那些富有想象力、好奇心强、有艺术气质且勇于冒险的人。你可能会认为,这一群体会最早、最热情地接纳 AI,但调查数据显示事实恰恰相反。 

事实上,对 AI 的怀疑在 Openness 得分最高的人群中最为明显。 

Truity 首席研究员 Cameron Berg 表示:“Openness 程度高的人倾向于探究底层机制、模糊之处以及二阶后果。这种认知风格带来的是批判性的好奇心,而非‘这很令人兴奋,因为它是新的’。因此,他们不会仅仅把 AI 当作创意工具来采用,而是会审视它对于真实性、创作者身份或认知稳定性等问题意味着什么。”

“Openness 程度高的人倾向于探究底层机制、模糊之处以及二阶后果。 这种认知风格带来的是批判性的好奇心,而非‘这很令人兴奋,因为它是新的’。因此,他们不会仅仅把 AI 当作创意工具来采用,而是会审视它对于真实性、创作者身份或认知稳定性等问题意味着什么。”

换句话说,开放性关乎探索,而非盲目乐观;而这种区别在调查数据中体现得十分清楚。 

另一个可能的因素是:Openness 程度高的人往往会选择非传统或创意型的职业道路,例如艺术、自由职业或创业。如果他们的职业并不要求迅速采用 AI,他们就有更多自由去暂停、探索,并自行判断 AI 是在提升还是干扰他们的工作。

这与创意工作者的亲身经历相吻合,例如作家兼设计师克里斯蒂安·R.。他描述了自己与人工智能之间谨慎、进退拉扯的关系:“起初我持怀疑态度,后来真正投入其中。一段时间后,我又退了回来;在摸索它的局限与最佳应用场景时,我发现自己一直在这种进退之间摇摆。” 

对许多高 Openness 人群而言,核心恐惧包括:创意价值或作品署名权受到威胁、艺术原创性的丧失,以及由人工智能生成的千篇一律内容取代个人品味或独特的、以人为本的视角。 

“发送我们并未亲手写出的东西有什么意义……或者我为了多赚一点钱,就解雇那位有四个孩子的行政人员?”一家传播机构的所有者萨宾·Z.在接受英国广播公司采访时说道。 

萨宾的担忧并非纯粹出于情绪——数据也支持她的看法。发表于《哈佛商业评论》的研究发现,尽管采用人工智能能提高个人生产力,但代价是创造性思维受损,而这可能降低一个人对工作的内在动力。 

这篇《哈佛商业评论》文章警告道:“如果员工持续依赖人工智能来完成创造性或认知难度较高的任务,他们可能会失去那些推动投入感、成长与满意度的工作核心要素。”

尽管态度谨慎,克里斯蒂安·R.认为,在人工智能时代,创意工作者有可能找到更具意义的工作。 

“创意工作者担心的是,客户会完全绕过我们,转而选择劣质内容。对此我想说,太好了,没问题,”他说。“如果客户想选择便宜又粗糙的东西,那就随他们去吧。始终会有客户欣赏、重视,并希望将精心创作作为其品牌一部分。” 

大五人格各特质如何预测对人工智能的态度 

Openness 并非唯一能预测人们如何看待人工智能的人格特质。数据显示,大五人格中的其他特质——Conscientiousness、Neuroticism、Extraversion 和 Agreeableness——同样会发挥作用。 

Graph

1. Conscientiousness:生产力超级用户

在所有参与调查的人中,Conscientiousness 较高的Conscientiousness(即有条理、自律且目标明确的人)最可能对人工智能持正面看法,也最常使用它,因此这一群体堪称人工智能的“超级用户”。 

伯格表示,高 Conscientiousness 者将人工智能视为终极效率提升工具,而这也符合他们对结构性与精通能力的偏好。 

“人工智能简化任务,并增强个人掌控感,”他解释道。“因此,对[高 Conscientiousness 者]而言,人工智能与他们的动机系统相契合。” 

Conscientious程度较高的人常将 AI 作为提升效率的工具,并认为它更像是一位得力助手,而非威胁。本质上,它能帮助他们更出色、更高效地完成工作,这与他们目标明确、雄心勃勃的天性相契合。 

2. Neuroticism:谨慎的忧虑者

对于 Neuroticism 较高的人(即对压力、不确定性或感知到的威胁更敏感的人)而言,AI 引发的担忧多于兴奋。调查数据显示,这一特质水平越高,对 AI 的恐惧、负面看法和怀疑也越强,尤其是在工作保障、准确性和变革速度方面。 

这些人未必反对技术;他们只是对可能出错之处高度敏感。他们对 AI 的反应,较少受到炒作或好奇心的影响,更多源于对可预测性、掌控感和安心感的需求。

Berg 表示:“Neuroticism 本身并不等同于悲观;它关乎警觉性。仅从数据中,我们便可推断,Neuroticism 较高的人最担心的是失去控制、事情出错,以及 AI 带来的不可预测或不可逆后果。” 

Truity 的研究并非首个探讨 Neuroticism 与 AI 采用之间关联的研究。一篇 2024 年论文 发表于管理学会,研究发现,Neuroticism 得分较高的 CEO 起初因担心做出错误决定,而更不愿投资 AI。然而,在 AI 证明其价值后,出于害怕落后的心理,他们采用 AI 的可能性显著增加。 

Berg 表示,销售 AI 技术的公司,或希望让 Neuroticism 较高的员工接受 AI 整合的公司,应着重降低其情绪和认知层面的威胁感,将 AI 定位为有用的工具,而非一片未知的蛮荒前沿。 

Berg 表示:“持怀疑态度的群体会对感知到的不可预测性产生强烈反应。让 AI 系统更易理解、更可靠,才能真正带来改变。” 

3. Extraversion:AI 乐观主义者

这项研究的另一项令人意外的发现是, Extraversion 得分较高的人往往对 AI 持有更积极的态度。外向者会因社交互动和外部刺激而充满活力。他们与 Introversion 较高者相反,后者会从独处时间和内省活动中获得能量。 

人们或许会以为,外向者会对一种最终可能取代人际互动的工具抱持怀疑态度(考虑到人们已经在 与自己的聊天机器人结婚)。但 Berg 解释说,高刺激性的 AI 工具可能会让 Extraversion 较高的人感到满足。 

“Extraversion 关乎高刺激,而不是偏爱人类胜过工具。Extraversion 较高的人会被任何能增强表达或推动进展的事物所吸引。AI 极大地强化了这些方面。” 

“Extraversion 关乎高刺激,而不是偏爱人类胜过工具。Extraversion 较高的人会被任何能增强表达或推动进展的事物所吸引。AI 极大地强化了这些方面。” 

Extraversion 较高的人常将 AI 作为跳板:用它激发活力、加速思考,并让事情持续推进。但那些从社交互动中获得能量的人可能被 AI 吸引,还有另一个原因:孤独。 

社会孤立的比率达到历史新高。在这个日益孤立和个人主义盛行的世界里,AI 能够扮演朋友、治疗师,甚至恋爱伴侣的角色,这一点可能对那些社交需求很高却未得到满足的人尤其具有吸引力。 

这种推理合情合理,但专家警告可能会带来后果。 

精神科医生 Marlynn Wei 在一篇文章中对《今日心理学》表示:“AI 可以提供互动和对话,但它缺乏真正的互惠性和情感陪伴。如果 AI 取代而非补充人际关系,它可能会加深孤立,而不是缓解孤立。”

4. Agreeableness:难以预测的因素

Agreeableness 较高的人——也就是热情、善于合作,并能体察他人需求的人——使用 AI 的频率往往略低于 Agreeableness 较低的人。但有趣的是,Agreeableness是预测 AI 态度或行为时整体预测力最低的特质。

为什么?因为善意、信任和合作等价值观,并不会直接转化为一个人与技术互动的方式。Berg 解释道:“Extraversion 较高的人会使用 AI,因为它赋予他们力量;Agreeableness 较高的人则可能犹豫,因为他们的取向是人际关怀,而非自主掌控。” 

简而言之,Agreeableness 较高的人看重一种 AI 无法真正提供的东西:真诚的共情。他们或许会认可这项技术在其他领域的实用性,但模拟出来的温暖无法完全满足那些天生需要真实人际连接的人。 

John Nosta 在以下内容中写道:“AI 或许能识别出某个决定会让人不安,但它无法感受到这个决定的分量,也无法像人类那样调整自己的行为。”《今日心理学》的一篇文章。“因此,无论机器变得多么先进,伴随共情而来的情感丰度都是它们无法复制的。”

还值得注意的是,高 Agreeableness 人群在以人际联结为核心的职业中占比尤为突出,例如教师、治疗师、社会工作者和照护者。在这些岗位中,AI 对工作最重要的部分并没有特别大的帮助。当工作侧重于关系而非交易时,技术自然只会发挥较小的辅助作用。

AI 的情感图景 

在整个数据集中,人们表达了广泛的情绪反应,其中大多数(54%)受访者对 AI 持正面看法。仅约四分之一(26%)表达了负面意见。 

在正面情绪中,最常见的主题是实用及工作相关的益处:效率、生产力、创意支持,以及更便利地获取信息。 

Eric B. 主要使用 AI 辅助编程工作,他也认同这些观点。他说:“我看好它的实用价值。AI 生成‘量身定制的起点’的能力堪称革命性,它帮我跨过了困扰大多数创意工作的第一个难题:如何开始!” 

最主要的担忧与失业、错误信息、不可预测或不可逆转的后果,以及人际联结的丧失有关。 

“我最初的反应是,AI 没有灵魂,与我的事业背道而驰,因为我的事业完全关乎人与人之间的联结,”经营一家瑜伽工作室的 Florence Achery 告诉 BBC。许多像 Achery 一样的人完全避免使用 AI,他们还担心 AI 对环境的影响及其能源消耗。 

其他怀疑者则仍然保持好奇。Christian R. 将自己对 AI 的态度描述为乐观而务实。尽管保持谨慎,他仍看到了 AI 为自己的生活以及整个社会带来变革性改变的潜力。 

他说:“它会促使人们走出舒适区,去发现自己更广阔的天赋,而不只是靠按按钮谋生或盯着屏幕。我一直在盼着自己的工作被取代。拜托,把我从悬崖边推下去吧。” 

谈到 AI 的未来,预测乐观态度最有力的人格因素是高 Extraversion 和高 Conscientiousness。Neuroticism 与悲观情绪呈现出明确关联,而高 Openness 则与更强的怀疑态度以及更细致、不那么一贯乐观的看法相关。

Berg 如此描述:“乐观与心理能动性相关:即认为这些工具能帮助你落实自己的意图。悲观则与对不确定性的敏感性相关。” 

这项研究还有一项虽小却意义重大的发现:性别和年龄会影响人们对 AI 的态度。女性比男性更不容易对 AI 感到乐观,而 55 岁以上的成年人则更可能持怀疑态度且使用频率较低。18 岁以下和 55 岁以上的女性最可能对 AI 持负面看法。仍需更多研究来确定这些年龄和性别差异背后的原因。 

使用情况与态度:人们所说的并不总是他们所做的

与本文采访的许多人一样,调查数据表明,许多对 AI 持怀疑或谨慎态度的人仍会经常使用它,原因要么是工作要求或建议使用,要么纯粹是图方便。15% 的受访者表示很少使用 AI,45% 偶尔使用,40% 经常使用。

许多对 AI 持怀疑或谨慎态度的人仍经常使用它,要么是因为工作要求或建议使用,要么纯粹是为了方便。15% 的受访者表示很少使用 AI,45% 偶尔使用,40% 经常使用。

管理一家紧急呼叫中心的 Christi S. 表示:“我几乎每天都使用 AI。它有助于减少构思邮件或总结冗长文档所需的时间。” 

有趣的是,人们对 AI 所表达的态度只能较为宽泛地预测他们实际使用 AI 的频率。与一个人对 AI 感到多么乐观或怀疑相比,日常使用更多受到工作要求、获取条件和眼前实际需求的影响。即使作为一名日常用户,Christi 也担心 AI 会取代人类工作岗位,例如她目前负责监督的许多呼叫中心职位。 

这项调查研究还发现,AI 使用频率与人格特质之间存在关联。Conscientiousness 较高,以及 Openness 和 Neuroticism 较低的人,最有可能表示自己经常或每天使用 AI。 

结论:对 AI 的态度并非随机,而是根植于人格 

Truity 的数据表明,我们对 AI 的反应并不只是由新闻报道、工作角色或科技素养塑造,而是深深根植于我们自身。一个人对 AI 感到振奋、怀疑、焦虑,还是谨慎地好奇,往往反映出其长期以来在目标导向、掌控感、不确定性和创造力方面的人格模式。

需要指出的是,这些反应没有任何一种是不理性或错误的。每一种都反映了在一个变化速度快到我们大多数人难以完全消化的世界中,应对变化的不同方式。

了解人格在 AI 态度中所扮演的角色,能为更多同理心和更好的对话创造空间。与其问一个人是“支持”还是“反对” AI,不如问他们需要什么,才能在这个新的 AI 时代感到安全、有力量或受到启发。人们的担忧不应被轻视,而应由科技公司和各类组织共同探索并加以回应。 

对个人而言,我们可以探索自己对 AI 的反应及其来源。你是否因为 AI 能让你在工作中更高效,就在未考虑潜在伦理或心理问题的情况下采用它?一旦大多数人都成为深度用户,拒绝使用 AI 最终是否会让你失去业务或工作?这些问题很难,但当我们迈入全球范围内人工智能快速扩张的时代时,个人应当问问自己这些问题。 

如果你好奇自己的人格模式,思考你的大五人格特质(或进行人格测评)可以成为一个有力的起点。AI 或许正在塑造工作的未来和社会的未来,但我们如何回应它,始于理解自己。 
 

Megan Malone

Megan Malone 是一名高管教练、作家和情绪健康倡导者,拥有组织心理学硕士学位。作为 Truity 的教育内容与培训负责人,她曾为多家领先机构开展工作坊和团队培训,帮助人们了解自我并更好地协作。 Megan 是 INFJ 和 Enneagram 9,现与丈夫和女儿居住在得克萨斯州达拉斯。你还可以在 Substack 上找到她。